fft函数本身就是傅里叶变换了,你只需要给输入需要处理的数据就好. fft函数的使用你可以参照一下matlab的帮助 fft函数本身就是傅里叶变换了,你只需。
在数理关系上虽然是位移导数得速度,速度导数得加速度,但不要指望由加速度的采集数据反推速度和位移,我曾经也试过方法,但误差太大,有时边界条件设定。
n=1:1000;%时域数据点数 y=a;%a是一千个点数的数据向量。需要输入或者粘贴。 yf=fft(y);%快速傅立叶变换 ya=abs(yf(1:1000));%幅值 yp=angle(yf(1。
横坐标是频率,2113纵坐标是对应5261频率成分的幅度。对4102速度信号进行傅里叶谱分析之后,纵1653坐标表示的是不同加速度的幅度。傅立叶原理表明:任。
对速度2113信号进行傅里叶谱分析之后,5261其纵坐标对应的幅4102值的物理意义是频率。傅里叶1653变换在物理学、电子类学科、数论、组合数学、信号处。
这个一点都不懂。😝 这个一点都不懂。😝
回答如下:平面波是指波的振动方向与波的传播方向垂直的一类波,例如电磁波、声波等。本次实验利用matlab模拟平面波的传播过程,包括波的反射、折射和干涉等现象。
调用专用函数是更快一点的。但是需要注意matlab中的快速傅立叶变换(FFT)实质是DFT,不需要信号长度为2^n,而数值计算则有这个要求。 调用专用函数是更快一点的。
将 fft后的结果 *2/nfftnfft就是你做fft的时候的点 例如 fft(signal,nfft) 将 fft后的结果 *2/nfftnfft就是你做fft的时候的点 例如 fft(signa。
用MATLAB 实现傅里叶变换: 用户任意输入一个函数,然后,输出函数的傅里叶变换函数,然后输出振幅频率 。 x=sin(2*pi*t); %任意输入一个函数。 y=fft(。
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