用MATLAB 实现傅里叶变换: 用户任意输入一个函数,然后,输出函数的傅里叶变换函数,然后输出振幅频率 。 x=sin(2*pi*t); %任意输入一个函数。 y=fft(x); %傅里。
代码: 1 N=8; %原离散信号有8点 2 n=[0:1:N-1] %原信号是1行8列的矩阵 3 xn=0.5.^n; %构建原始信号,为指数信号 4 5 w=[-800:1:800]*4*pi/8。
n=1:1000;%时域数据点数 y=a;%a是一千个点数的数据向量。需要输入或者粘贴。 yf=fft(y);%快速傅立叶变换 ya=abs(yf(1:1000));%幅值 yp=angle(yf(1。
首先 产生矩形脉冲信号,可以使用 rectpuls(t,w) 函数产生一个幅值为1,以t=0为中心对称,半宽度为w/2的矩形脉冲然后 傅里叶变换 是用 fft() 命令的。
A*B = ifft(fft(A)×fft(B));其中 fft(A) 与 fft(B)的长度要整成一样,也就是 fft(A,length1),fft(B,length2), length1 = le。
这里的Fs是采样频率,而不是声音的频率。 假设信号频率是w0,采样频率为Fs,我们知道连续正弦信号可以表示为y(t)=sin(w0*t),其中w0=2π*f0,这里f0就是信号的频。
Y = fft(X,n) returns the n-point DFT. If the length of X is less than n, X is padded with trailing z。
[x,fs,bite]=wavread('C:\WINDOWS\Media\Windows XP 启动.wav',[1000 1499]);z=x(:,1);y=fft(z);Y=ff。
默认,刚刚开始,在没有给i定义情况下,i代表虚数的。比如5-i4matlab里输入,5+(-i*4)或者5-i*4matlab里FFT函数可以直接运用,如,b=fft(a);如果,想看代码,打开...。
FFT是快速傅立叶变换,是离散傅立叶变换的快速算法,它采用蝶式算子加快运算速度,但未使用窗函数,使用窗函数的是STFT短时傅立叶变换。 FFT是快速傅立叶变换,是。
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