1.首先打开Matlab,直接在命令行输入solve函数,里面加上方程式,如下图所示,小编写的是一个二元一次方程 2.接着直接回车就可以得到结果了,如下图所示: 3.然... 1。
> f=inline('x^2+1');y=feval(f,0)y =1
syms x y P1 P2 P3 eqeq=y-(1-P3*0.5966-P3*log(x/P2))/(1+P3*log(P2/P1));x=1.25;y=0.31232;eq1=eval(eq)x。
表示几维数组, 例: 特例:标量(1x1)和向量(1xn)的ndims是2(matlab中) 矩阵(mxn)是2 多维数组:A(i1,i2,i3,i4,...,ik),那么A的ndims是k 其实说白。
butter函数的语法如下: [z,p,k]=butter(n,Wn) [z,p,k] = butter(n,Wn,'ftype') [b,a]=butter(n,Wn) [b,a]=。
x=0:10:n; y=f(x); plot(y) 0是x的最小值,10是递增的,n 就是x的最大值, y=f(x)是关于x函数求值, plot输出y的图形, 然后你到MATLAB的workspace。
matlab如何定义函数 1. 首先打开软件,在“新建”中创建一个函数。 2. 然后定义一个test函数,test是函数名,result是返回结果,a和b是输入参数。 3. 接着在命令。
举个例子 function [out1,out2]=myfunction(in1,in2,in3) out1=in1+in2+in3; out2=in1*in2*in3; 这是一个三输入,两输出的函数。
可以用Matlab的拟合函数,先根据数据的走向,初定曲线的模型,拟合出其函数的系数,最后得到其函数的表达式。 可以用Matlab的拟合函数,先根据数据的走向,初定曲线。
mean函数在MATLAB中就是求平均值的函数。具体用法: (1)对于一个列向量求平均值比如x=[1,2,3,4,5];A=mean(x)那么返回x的平均值为3(2)对一个矩阵求平均值这个。
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