ode45方程最好还是化简一下
微分方程的话可以用dsolve函数,格式可以总结为dsolve('equation','condition',自变量)的形式。自变量默认为t。这种方法解微分方程还好。如。
用matlab求下面一阶微分方程组的数值解 此微分方程可以用ode45()函数求的其数值解。其解过程为 用matlab求下面一阶微分方程组的数值解此微分方程可以用ode45(。
function dz=caonim(t,z) %保存为 caonim.m 文件dz=[-z(1)^3-z(2);z(1)-z(2)^3];------------。
这个微分算子需要求出表达式才可以输入dsolve为微分方程函数
ode45是最常用的求解非刚性微分方程(组)的指令,它采用变步长四、五阶Runge-Kutta法,求解精度比ode23、ode15要高。但ode45的计算量比较大,而ode23计算量小,。
好像没什么特别好的办法: >> syms t q y; q=4*t^3; >> syms dy >> eq=dy-(q-2*t); >> y=dsolv。
是的,MATLAB的ode求解器可以求解一些偏微分方程(PDE),例如用pdepe函数求解二维热传导方程或梯度-流动方程。这些PDEs可以被转化为一组常微分方程的形式,并被。
y = dsolve('(Dy)^2 + y^2 = 1','y(0) = 0') y =-sin(t)或者sin(t)两个都可以
从常用库里拖入相应模块,按照下图建立模型。
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