python中专门有一个用于解简单方程的包—sympy,除了解简单的线性方程组、微分方程以外,还可以求导、积分、下面我简单介绍一下这个包的安装和使用,实验环境win。
MATLAB中的待定系数法可以用来解决非线性方程组。要使用待定系数法,首先需要将方程组转换为函数形式,然后调用MATLAB函数fsolve来求解,fsolve函数可以使用待定。
可以这样做q0=solve('(f*(28+0.42*q)+1132*c)/(0.9*q-13)-(f*(171+0.3*q)+1624*c*c)/(152-0.95*q)','。
x=solve('-pi*0.11*0.11*480000*(0.14*0.09/(0.14*0.09+0.045*1.05-0.045*cos(x)-0.045*0.05*cos(2*x))。
像这种解方程的题,一定要把已知数先给出来,并把未知数个数减少到最少,否则,三角函数、二次函数,都有可能无解、解不出。 请把已知量写出来。 像这种解方程的题。
1、首先打开matlab2017版软件,新建一个空白的文件:2、然后在软件中输入代码,首先定义一元二次方程的3个参数,然后定义方程的判别式,接着计算方程的。
X=inv(A)*mod(B,1008)
这个不用matlab都可以算出来w1=7/9w2=2/9给出一个迭代的数值解法> W0=[0.5 0.5]P=[0.8 0.2;0.7,0.3];X=W0*P;N=500;XX=zeros(N,。
方程为X(k)=|X(k)|*exp(j*arg[X(k)]),k=0,1,2.N,其中|X(k)|的值已知 请问在matlab中该如何解该方程?
%by dynamic%2009.2.%符号解法不行使用数值解法吧 Matlab中解方程的函数有fzero和fsolve,前者只能解单变量方程,后者功能更强大,可以求解方程组 fun。
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