matlab一元多次方程求解

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答:把方程的系数降幂排列,写成一个向量,利用roots命令即可 >> p=[1,-6,9,-9];roots(p) ans = 4.4260e+000 7.8701e-001 +1.189。

在Matlab中,你可以使用`fzero`函数来迭代求一元方程。`fzero`函数可以在定义域内找到函数的零点,从而求解方程。以下是使用`fzero`函数迭代求一元方程的步骤:。

=1.0000 1.0000 0.0000即对应的你给的原方程中a,b,c的值分别为a=1;b=1;c=0;可见对于这种模型相同的函数来说,是十分精确的此外也可用nlinfit和lsqcu。

不带参数:solve('x^4-x^3+x^2=0')单引号内式子可以任意改变,但形式要与例子一致.带参数:syms a b c x;solve('a*x^4-b*x^3+c*。

matlab解一元二次方程,可以直接用solve()函数来求解。例如:1、求方程X²+5X-10=0的解。>>X=solve('X^2+5*X-10')>>X=。

在MATLAB中,可以使用polyval和roots函数来求解一元五次方程。首先,将方程表示成标准形式,即将各项系数存储在一个向量中。然后,使用roots函数来求解该向量的。

一元二次方程经过整理都可化成一般形式ax+bx+c=0(a≠0);其中ax叫作二次项,a是二次项系数;bx叫作一次项,b是一次项系数;c叫作常数项。一元二次方程经过整理都。

一楼说的有道理方程有什么最大值不过二次多项式的极值是有解析解的可以通过一阶导数和二阶导数判断一阶导数为零二阶导数大于零函数取最大值一阶导。

Matlab建立一元线性回归方程的优点在于其简单易用的工具和功能,能够快速地进行数据分析和建模,帮助用户找到最佳拟合的回归方程。通过Matlab可以快速导入数据。

用matlab的solve函数就行了,具体用法你上网搜下,很好找的说