刚好最近在做这个项目。 有好几种方法。 滤波器Matlab有专门设计滤波器的工具,叫fdatool。 你在命令栏输入 fdatool 就会打开设计的界面。点击左下角的第一个。
滤波器是用来处理信号的,将输入信号做个处理,使一定频率分量通过,而另外的频率分量被阻止。 比如一个信号由直流分量和一个频率较高的正弦波分量组成,这时用。
%选择模拟巴特沃斯低通滤波器的最小阶数 [z,p,k]=buttap(N); %创建巴特沃斯模拟低通滤波器 [Bp,Ap]=zp2tf(z,p,k); %由零点、极点、增益确定传输函数的分子与分。
1、阅读图片,以pout.tif为例,加上盐和胡椒噪音。 2、分别建立3×3高斯滤波器模板和平均滤波器模板,并对经过噪声添加的图像进行滤波。显示原始图像,噪声图像...
滤波器可广义地理解为一个信号选择系统。其中数字滤波器精度高、稳定性好,不存在阻抗匹配问题,可以时分复用,能够完成一些模拟滤波器完成不了的滤波。
1、优点 : (1)数字滤波只是一个计算过程,无需硬件,因此可靠性高,并且不存在阻抗匹配、特性波动、非一致性等问题。模拟滤波器在频率很低时较难实现的问题,不。
空间的卷积相当于频域的乘积。 可以用来提取边缘,如利用sobel 拉普拉斯算子等,这种相当于频域中的高通滤波器。 还有可以滤除噪声,如中值滤波,这种相当于频。
%设计低通滤波器: [N,Wc]=buttord() %估算得到Butterworth低通滤波器的最小阶数N和3dB截止频率Wc [a,b]=butter(N,Wc); %设计Butterworth低。
数字滤波器是具有一定传输选择特性的数字信号处理装置,其输入、输出均为数字信号,实质上是一个由有限精度算法实现的线性时不变离散系统。它的基本工作原理是。
MATLAB-based design of IIR digital filter
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