>> syms x a>> solve('x^2-a*x+a*a')ans =(1/2+1/2*i*3^(1/2))*a(1/2-1/2*i*3^(1/2))*。
MATLAB中可以使用矩阵运算来表示一个方程组。例如,对于如下的方程组:x + y = 32x - y = 1可以表示为:A = [1 1; 2 -1];B = [3; 1];X = A\B;其中,矩。
>> [x,y]=solve('x^2+(y-100)^2-89^2','x^2+y^2-10000');>> x=double(x),y=do。
微分方程的话可以用dsolve函数,格式可以总结为dsolve('equation','condition',自变量)的形式。自变量默认为t。这种方法解微分方程还好。如。
要计算自振频率,可以使用MATLAB中的eig函数来求解特征值。首先,构建系统的动力学方程,然后使用eig函数计算特征值。特征值的实部即为系统的自振频率。例如,对。
在MATLAB中求解线性方程组通常使用反斜杠运算符 `\`。假设你有一个线性方程组 Ax = b,其中 A 是系数矩阵,x 是未知向量,b 是结果向量。以下是使用MATLAB求解线。
要在MATLAB中求解线性方程组,可以使用\符号进行矩阵除法。首先将线性方程组表示为矩阵形式Ax=b,在MATLAB中使用x = A\b即可求解,其中A是系数矩阵,b是常数向量。
如下所示: 齐次线性方程组的通解 齐次线性方程矩阵形式:AX=0 Matlab语言格式:Z=null(A,'r') 非齐次线性方程组 非齐次线性方程组的一般形式:AX=b; 解方程组.。
二项分布?系统有自带函数binopdf Y = binopdf(X,N,P) 例如 binopdf(0,200,0.02) 结果输出为 0.0176 二项分布?系统有自带函数binopdf Y = b。
>> ep1 = 'x^2+y^2-20000';ep2 = 'z-100';ep3 = '0.866*y+0.5*z';[x,y,z] =。
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