std(x) 算出x的标准偏差.x可以是一行的matrix或者一个多行matrix矩阵如果只有一行,那么就是算一行的标准偏差,如果有多行,就是算每一列的标准偏差.s。
不用那么麻烦,matlab有现成的函数: 均值:mean2(img) 标准差:std2(img) 方差是标准差的平方,把上面的结果平方一下 不用那么麻烦,matlab有现成的函数: 均值:mea。
1.mean函数-计算均值可以计算向量或矩阵的样本均值 2.var函数-计算样本方差var(x),返回样本的方差,如果为矩阵,返回每列方差构成行向量。Var(x,1)返回简单的方。
专业的变异函数分析和克立格估值计算软件有WinGSLib、Micromine、Surpac、Datamine,其中Micromine比较好,界面比较清晰使用方便。 其次你可以去aigeostats网站。
在MATLAB中,你可以通过一些统计函数来统计数据。以下是一些常用的统计函数和它们的作用: 1. mean():计算平均值。 2. median():计算中位数。 3. mode():计算。
相关系数:考察两个事物(在数据里我们称之为变量)之间的相关程度。 如果有两个变量:X、Y,最终计算出的相关系数的含义可以有如下理解: (1)、当相... 相关系数:。
>> syms sigma mu x a b;%sigma标准差 mu平均值a b积分上下限f_x=1/sqrt(2*pi)/sigma*exp(-(x-mu)^2/2/sigma^2);。
这个其实是数据的拟合,如果想用多项式拟合,可以polyfit。 非线性拟合可用nonlinfit或lsqcurvefit。这些函数的具体用法可参考matlab 的帮助文件,如果英文不好。
方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数比如1。2。3。4。5这五个数的平均数是3方差就是1/5[(1-3)2+(2-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)2]=2高中:方差是。
>> syms x1 x2 x3 x4;A=[x1 x2;x3 x4];B=[4 5;7 8];c=A-B; d=c.^2; H=sum(d(:)) H = (x1-4)^2+(x3-7)。
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